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Objet de la recherche

Utiliser des modèles de simulation informatique pour intégrer les éléments d’information de vastes ensembles de données sur la population afin de mieux comprendre ce qui contribue à la santé des gens ou a leur maladie.

Importance de la recherche

Ouvrir de nouveaux horizons et favoriser de meilleures politiques afin d’améliorer la santé des Canadiens, et ce, en posant des questions de simulation appropriées et en utilisant des modèles pour simuler des scénarios probables.

 Comprendre ce qui contribue à la santé à l’aide de modèles informatiques novateurs

L’augmentation croissante des coûts des soins de santé sonnent l’alarme concernant la viabilité à long terme du système de santé du Canada. Si l’on constate une réduction de l’usage du tabac, l’obésité est par contre à la hausse. Les gouvernements font face à des pressions immédiates pour financer de nouveaux médicaments souvent très coûteux ainsi que l’imagerie diagnostique.

Ces tendances soulèvent des questions complexes sur la meilleure façon de répartir les ressources en santé. Par exemple, devrait-on investir dans l’imagerie par résonance magnétique ou rendre nos environnements social et physique moins « obésogènes »? La recherche de qualité dans chacun de ces nombreux domaines est volumineuse, mais fragmentée. En examinant ces éléments d’information dans un cadre commun, on sera en mesure d’évaluer adéquatement les coûts économiques et les avantages des interventions en santé – de la réduction des facteurs de risque jusqu’au traitement.

En tant que titulaire de la Chaire de recherche du Canada en systèmes de modélisation sur la santé de la population, Michael Wolfson axe son programme de recherche sur l’établissement de ce cadre. Voilà qui n’est réalisable que grâce à l’augmentation spectaculaire de la puissance informatique, qui sous-tend non seulement la création de très vastes ensembles de données sur la santé de la population et de nouvelles méthodes statistiques pour établir des liens importants, mais aussi la modélisation par simulation informatique à la base de ce projet.

Cette approche novatrice peut être utilisée pour mesurer l’interrelation entre un vaste éventail de facteurs, tels que les variations socioéconomiques en santé, les tendances en obésité, les maladies chroniques comme la cardiopathie, l’efficacité de divers traitements, la capacité des gens de fonctionner au quotidien, la mortalité prématurée et l’économie. Dans le cadre de la planification en santé, ces nouveaux modèles de simulation fourniront une base cohérente, reposant sur des faits et permettant de faire des choix éclairés en matière d’affectation optimale des ressources pour améliorer la santé des Canadiens.