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Adresse de site Web : http://www.science.uottawa.ca/fac/features/vadim-sept10_en.html

En provenance de

Jacobs University Bremen, Allemagne

Objet de la recherche

Appliquer des concepts mathématiques à l’analyse de données aléatoires et de réseaux.

Importance de la recherche

Utiliser des modèles mathématiques stochastiques pour faciliter l’extraction de l’information contenue dans d’énormes quantités de données quantitatives et qualitatives.

Comment les mathématiques abstraites peuvent faciliter l’analyse des données

Je ne vous apprends rien en vous disant que notre monde est submergé par les données. Or, souvent, les connaissances que recèlent les énormes ensembles de données ne sont pas extraites de manière efficace.

Des concepts issus des mathématiques abstraites se sont révélés essentiels pour concevoir des modèles et des logiciels facilitant l’extraction des données. Cependant, des outils plus efficaces sont nécessaires et c’est là qu’entre en jeu Vadim Kaimanovich, titulaire de la Chaire de recherche du Canada en analyse et probabilité.

Il utilise la notion de caractères aléatoires ou stochasticité pour mettre de l’ordre dans des données pouvant être désorganisées ou incomplètes. La stochasticité apporte de l’ordre à des structures qui semblent chaotiques – de la même façon que l’on peut trouver une tendance dans la fluctuation du cours d’une action. De plus, les structures de réseau qui en découlent doivent souvent être interprétées en termes géométriques.

En contribuant à mettre de l’ordre dans l’information aléatoire, la recherche de Vadim Kaimanovich facilitera l’utilisation bénéfique d’énormes quantités de données.