Lisa Lix

Résumé

Le système de santé canadien génère d’importantes quantités de données électroniques, mais les incohérences dans la manière de collecter et de relier ces données peuvent limiter leur utilité pour la recherche et l’élaboration des politiques. En tant que titulaire de la Chaire de recherche du Canada sur les méthodes d’amélioration de la qualité des données électroniques sur la santé, Lisa Lix entend améliorer la qualité, la comparabilité et l’exactitude des données électroniques sur la santé au Canada.

Mme Lix a déjà mis au point des modèles d’apprentissage automatique permettant d’extraire des enseignements des données de santé multisites; elle a aussi amélioré la portabilité des mesures de santé entre les systèmes de soins de santé et les périodes de temps. À présent, la chercheure et son équipe font progresser les méthodes visant à normaliser les définitions des maladies chroniques, à utiliser des données simulées (synthétiques) pour la validation et à remédier aux erreurs dans les liens entre les bases de données. Leurs travaux améliorent notre façon de mesurer les maladies chroniques, de prédire les risques et de surveiller la santé de la population. Ultimement, ils permettront aux décideurs politiques et aux chercheurs d’avoir accès à des données de qualité afin de prendre des décisions éclairées en matière de santé pour la population canadienne.