Résumé
La « mise en données » est la conversion de notre vie sociale, culturelle et politique en données productives pour alimenter l’apprentissage machine et la prise de décision algorithmique.
À titre de titulaire de la Chaire de recherche du Canada sur les données, la démocratie et l’intelligence artificielle, Jennifer Pybus entend contribuer à ce domaine en pleine expansion. Avec son équipe de recherche, elle développe une compréhension matérielle des objets technologiques contenus dans les appareils mobiles qui facilitent de façon essentielle les processus d’apprentissage machine, comme le profilage, la polarisation et la partialité algorithmiques. Leurs travaux contribueront aux organismes publics qui soutiennent des citoyens plus engagés et plus compétents en matière de données, qui peuvent participer de manière constructive au débat public sur l’intelligence artificielle.