Résumé
Les algorithmes d’intelligence artificielle (IA) d’aujourd’hui peuvent détecter avec précision les mouvements voulus par les patients amputés ou paralysés à l’aide des signaux émis par leur cerveau et leurs muscles. Cette évolution débouche sur de nouvelles technologies d’interface homme-machine qui favorisent une neuroplasticité plus rapide et aident ces patients à recouvrer leur capacité fonctionnelle. (La neuroplasticité est la capacité du cerveau à changer en se développant et en se réorganisant.)
En tant que titulaire de la Chaire de recherche du Canada en intelligence artificielle pour les interfaces homme-machine axées sur l’humain, Ning Jiang entend faire progresser ces interfaces afin d’aider les personnes à se rétablir après des lésions du système nerveux qui entraînent un dysfonctionnement sensoriel et moteur. M. Jiang et son équipe de recherche créent de nouveaux algorithmes d’IA pour une interface cerveau-ordinateur qui peut fournir une rétroaction en ligne pendant la rééducation, permettant aux patients victimes d’un AVC de réapprendre à leur cerveau à faire des mouvements réels. M. Jiang et son équipe mettent également au point de nouvelles technologies de prothèses qui fourniront un biofeedback piloté par le patient afin d’améliorer considérablement la gestion de la douleur du membre fantôme.