Résumé
Un circuit neuronal est un groupe de neurones reliés par des synapses, qui remplissent une fonction précise lorsqu’ils sont activés. Quand un circuit est endommagé, cela peut affecter la capacité du cerveau à traiter les informations. Mais que se passerait-il si nous pouvions lire les informations des circuits neuronaux brisés et les réparer? C’est exactement ce qu’entendent faire les dispositifs prosthétiques neuronaux appelés interfaces cerveau-machine. Ces appareils peuvent rétablir la fonction après une lésion cérébrale en modulant les signaux neuronaux pour stimuler la récupération, ou en permettant de contrôler des dispositifs externes en décodant les signaux du cerveau.
Il subsiste toutefois certaines difficultés informatiques qui limitent le potentiel transformateur de ces interfaces, et Guillaume Lajoie, titulaire de la Chaire de recherche du Canada en calcul et interfaçage neuronaux, s’efforce de les éliminer. En collaboration avec des neuroscientifiques et des ingénieurs, M. Lajoie et son équipe de recherche utilisent des méthodes mathématiques et d’apprentissage automatique dans le but d’élaborer une théorie et des algorithmes pour l’interfaçage neuronal artificiel et biologique.