Résumé
L’intelligence artificielle (IA) a révolutionné de nombreux domaines, mais son utilisation actuelle sur des ordinateurs conventionnels est limitée par la vitesse, le coût et la demande d’énergie – par exemple, il faut plusieurs mois et des millions de dollars pour entraîner des modèles d’IA tels que ChatGPT. En tant que titulaire de la Chaire de recherche du Canada en informatique photonique neuromorphique, Bhavin Shastri travaille à remédier à ces restrictions.
M. Shastri et son équipe de recherche conjuguent l’IA et l’informatique photonique neuromorphique, qui imite les réseaux neuronaux du cerveau à l’aide de composantes utilisant la lumière (photoniques) afin d’obtenir un traitement des données plus rapide et plus efficace sur le plan énergétique que les systèmes électroniques traditionnels. De plus, en intégrant les principes de programmation I-EDIAA (qui favorisent l’autochtonie, l’équité, la diversité, l’inclusion, l’accessibilité et la lutte contre le racisme), les travaux de M. Shastri encouragent également l’inclusion au sein du développement des technologies de pointe, conformément aux Objectifs de développement durable de l’ONU. Cette approche multidisciplinaire permet non seulement d’ouvrir la voie à la prochaine génération d’ordinateurs, mais aussi de veiller à ce que ces innovations profitent à tous les segments de la société.