Résumé
Beaucoup de recherches se sont efforcées de comprendre comment et quand les jugements portés par les systèmes d’intelligence artificielle (IA) sont susceptibles d’être biaisés. Des discussions ont porté sur la manière de concevoir des systèmes et des politiques visant à minimiser les effets négatifs de ces biais, mais on a accordé peu d’attention à la prise en compte de l’aspect humain de l’équation dans la manière de mettre en œuvre et de réglementer l’IA. Nous ne disposons toujours pas d’un cadre commun pour comprendre la valeur de l’expertise humaine pour notre bien-être.
En tant que titulaire de la Chaire de recherche du Canada en intelligence artificielle, bien-être et éthique, Madeleine Ransom analyse la nature de l’expertise et des biais humains. Cette analyse permettra à Mme Ransom et à son équipe de recherche d’élaborer un cadre commun pour les biais des humains et ceux des machines. Elle nous aidera également à mieux comprendre le rôle de l’expertise dans le bien-être et la manière dont celle-ci devrait influencer notre relation au travail. Ultimement, leurs travaux contribueront à l’élaboration de politiques publiques sur l’intégration de l’humain et de l’IA.