Résumé
Une approche « Une seule santé » considère la santé humaine, animale et environnementale comme des systèmes interconnectés. Pour réaliser ce travail, les chercheurs ont besoin d’outils statistiques et d’analyse des données qui sont suffisamment souples et puissants pour refléter les interrelations complexes entre les différents domaines d’« Une seule santé » et pour intégrer des quantités massives de données provenant de sources multiples. En tant que titulaire de la Chaire de recherche du Canada sur les approches « Une seule santé » en matière de modélisation statistique, Elif Acar s’emploie à créer ces outils.
Mme Acar et son équipe de recherche élaborent des stratégies et des outils informatiques pour traiter et analyser de manière cohérente et efficace d’immenses quantités de données dans des contextes de recherche collaborative et dans un large éventail d’applications « Une seule santé ». Leurs travaux aideront les chercheurs à interpréter les données vastes et complexes générées par la recherche biomédicale et environnementale moderne. Ils nous permettront également de mieux comprendre les effets des gènes, des micro-organismes, des polluants atmosphériques et d’autres facteurs environnementaux sur la santé des humains et des animaux.