Résumé
Les problèmes complexes liés au vieillissement, tels que les chutes, la démence et la maladie de Parkinson, sont des problèmes courants mais coûteux qui affectent la qualité de vie des personnes âgées. Comme ces problèmes ont des causes et des origines très individuelles et contextuelles, les stratégies universelles de diagnostic et d’intervention sont souvent inefficaces. En tant que titulaire de la Chaire de recherche du Canada en intelligence artificielle pour les données de santé complexes, Mina Nouredanesh se tourne vers l’intelligence artificielle (IA) pour remédier à cette situation.
Mme Nouredanesh et son équipe de recherche mettent au point des outils novateurs, personnalisés et alimentés par l’IA pour comprendre les mécanismes des maladies complexes liées au vieillissement à une échelle individuelle, afin que les personnes puissent être diagnostiquées plus tôt. Par exemple, ils étudient les interactions entre divers facteurs de risque et facteurs de protection, ainsi que leur contribution aux affections liées au vieillissement. Par ailleurs, la chercheure et son équipe évaluent et surveillent ces affections en dehors du laboratoire et identifient les facteurs qui les déclenchent. À terme, ils entendent proposer de nouvelles interventions pour prendre en charge ces affections dans le monde réel.