Résumé
L’intelligence artificielle (IA) joue un rôle de plus en plus important dans les processus décisionnels des entreprises, ce qui suscite des préoccupations croissantes quant aux biais des algorithmes et à leurs conséquences sur la société. Les systèmes d’IA peuvent renforcer des schémas discriminatoires, influençant des secteurs clés tels que l’embauche, le crédit et les forces de l’ordre. En tant que titulaire de la Chaire de recherche du Canada sur les questions relatives à l’EDI dans le domaine de l’intelligence artificielle, Maryam Ghasemaghaei s’attaque à ce problème en analysant les biais dans les algorithmes d’IA et en élaborant des stratégies pour promouvoir l’équité et l’inclusion.
Grâce à des études expérimentales et à une approche sociotechnique, Mme Ghasemaghaei et son équipe de recherche incorporent des principes d’équité, de diversité et d’inclusion dans la conception de l’IA, et ils proposent des solutions susceptibles d’atténuer les biais. Alors que les investissements mondiaux dans l’IA connaissent une croissance exponentielle, ces recherches s’avèrent essentielles pour orienter les politiques, les pratiques de l’industrie et le développement éthique de l’IA. En fournissant des informations dont les décideurs politiques, les chefs d’entreprise et les technologues pourront s’inspirer, les travaux de Mme Ghasemaghaei contribuent à ce que l’IA ne soit pas seulement puissante, mais aussi juste, transparente et conforme aux valeurs de la société.