Résumé
Les systèmes informatiques intelligents peuvent percevoir le monde qui les entoure et y réagir. Les aspirateurs automatiques et les programmes de reconnaissance faciale en sont deux exemples. Mais ces systèmes se révèlent vulnérables face aux attaques, aux manipulations et aux atteintes à la vie privée. Jianbing Ni, titulaire de la Chaire de recherche du Canada sur la sécurité et la confidentialité des systèmes intelligents, met au point des outils permettant d’améliorer la sécurité et la confidentialité des systèmes intelligents.
M. Ni et son équipe de recherche entendent créer des solutions innovantes qui protègent les systèmes intelligents tout au long du cycle de vie des données, en appliquant des principes de sécurité, de protection de la vie privée, d’intelligence artificielle (IA), de réseautage et d’optimisation. Dans le but de remédier à des problèmes de sécurité critiques, leurs travaux intègrent des méthodologies multidisciplinaires issues de l’apprentissage profond, de la cybersécurité, de la cryptographie, des sciences sociales et du génie logiciel. Ils font également progresser les techniques de sécurité des données, les techniques d’IA robuste, la sécurité de l’IA générative et les techniques d’amélioration de la confidentialité. Les travaux de M. Ni mèneront à des applications dans divers domaines, notamment l’industrie 4.0, les soins de santé intelligents, la robotique, la surveillance, les transports intelligents et l’identification humaine.