Résumé
Avec l’intégration croissante de l’intelligence artificielle (IA) dans des domaines où la protection de la vie privée est importante, comme la santé, il est essentiel de s’assurer de sa fiabilité, de sa sécurité et de son équité. Xiaoxiao Li, titulaire de la Chaire de recherche du Canada sur l’intelligence artificielle responsable, met au point des systèmes d’IA innovants, capables d’apprendre à partir d’ensembles de données diversifiés et issus de sources multiples, tout en protégeant l’intégrité des données.
Mme Li et son équipe de recherche améliorent la prise de décision de l’IA dans des situations où les données sont incohérentes, diverses ou changeantes. Ils renforcent également la sécurité dans les applications du monde réel et créent une plateforme d’apprentissage fédéré fiable. Cette méthode d’IA permet à plusieurs appareils ou institutions de former un modèle d’apprentissage automatique de manière collaborative, sans avoir à partager des données brutes. Ces avancées maximiseront le potentiel de l’IA tout en minimisant les risques, rendant les systèmes d’IA plus transparents et éthiques. En favorisant un développement responsable de l’IA, les travaux de Mme Li favoriseront des applications plus sûres et plus équitables dans le domaine de la santé et dans d’autres secteurs où les données sont sensibles.