Résumé
Les inondations constituent le risque naturel le plus fréquent et le plus coûteux au Canada, et la crise climatique devrait décupler les dommages causés par les inondations d’ici la fin du siècle. Une prévision précise des inondations s’avère indispensable à la prévention et à l’intervention en cas de catastrophe, mais les méthodes de prévision actuelles sont limitées. En tant que titulaire de la Chaire de recherche du Canada en prévision hydrologique d’ensemble, Marie-Amélie Boucher fait progresser la prévision des inondations en améliorant les systèmes de prévision d’ensemble, qui ont donné de meilleurs résultats que les modèles traditionnels.
Mme Boucher et son équipe de recherche renforcent la prévisibilité dans le temps et dans l’espace, intègrent l’apprentissage automatique pour affiner les modèles hydrologiques et tirent parti de la science citoyenne pour améliorer les prévisions dans les régions où les données sont rares. En développant des techniques innovantes, notamment l’utilisation de l’intelligence artificielle pour interpréter les photos des niveaux d’eau, leurs travaux fourniront des outils plus fiables pour améliorer la préparation aux inondations. Ces progrès contribueront à protéger les communautés canadiennes, à réduire les dommages causés aux infrastructures et à renforcer la résilience face à des phénomènes météorologiques de plus en plus graves.