Walter Rei


Chaire de recherche du Canada en optimisation stochastique des systèmes de transport et de logistique

Niveau 2 - 2017-11-01
Université du Québec à Montréal
Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie

514-987-3000, ext./poste 3810
Rei.walter@uqam.ca

Objet de la recherche


Concevoir de nouvelles méthodologies efficaces pour la résolution de problèmes de planification et de gestion des systèmes de transport et de logistique, sous différentes sources d’incertitude.

Importance de la recherche


Trouver des solutions novatrices aux problèmes de transport et de logistique, solutions économiquement viables et réduisant les impacts négatifs pour l’ensemble de la population.

Planifier le transport et la logistique dans un contexte sans cesse changeant


Les domaines du transport et de la logistique regroupent un ensemble d’activités indispensables au bon fonctionnement et au développement des sociétés et économies modernes. La mise en place de systèmes efficients, capables de déplacer de plus en plus d’individus et de marchandises, pose des défis économiques et environnementaux importants. C’est particulièrement le cas au Canada, où la population est dispersée à travers un vaste territoire.

Walter Rei, titulaire de la Chaire de recherche du Canada en optimisation stochastique des systèmes de transport et de logistique, cherche à résoudre les principaux problèmes liés à la planification des activités de transport et de logistique dans une perspective de réduction des coûts économiques et des empreintes environnementales découlant de ces activités. La particularité des travaux du professeur Rei réside dans le fait que ces problèmes sont résolus en considérant de façon explicite les différentes sources d’incertitudes (modifications des demandes, des coûts, des délais, etc.) affectant les décisions à prendre. 

M. Rei et son équipe combineront les domaines de l’optimisation, l’analytique et les technologies de l’information afin de concevoir des outils d’aide à la décision en contexte d’incertitude. Ces outils permettront la conception et la gestion de systèmes efficients de transport et de logistique à la fois contemporains (basés sur les façons de faire actuelles) et futurs (basés sur des nouveaux modèles socio-économiques plus collaboratifs et utilisant de nouvelles technologies).

Ultimement, les travaux de M. Rei apporteront des solutions novatrices aux problèmes de transport et de logistique, solutions économiquement viables et réduisant les impacts négatifs pour l’ensemble de la population.