Chaires de recherche du Canada
La disponibilité croissante des données économiques offre aux chercheurs des informations précieuses sur les comportements économiques. Cependant, des facteurs non observables, comme les aptitudes, les croyances, les attentes et la tolérance au risque, continuent de brouiller notre compréhension des raisons pour lesquelles les résultats varient. Ces influences cachées peuvent rendre difficile l’évaluation des effets réels des variables observables. En tant que titulaire de la Chaire de recherche du Canada en économétrie appliquée, Irene Botosaru élabore des modèles statistiques sophistiqués qui tiennent compte de l’hétérogénéité non observée et des effets de rétroaction dans les données économiques.
Madame Botosaru et son équipe de recherche travaillent sur quatre projets : modéliser les risques associés aux gains avec davantage de nuances; améliorer les modèles de trajectoire de la santé en intégrant les chocs sanitaires invisibles; élaborer un nouveau cadre pour identifier les paramètres dans les modèles non linéaires; et introduire une méthode fiable pour estimer les effets de rétroaction dans les modèles linéaires, sans avoir recours à des variables instrumentales. Ensemble, ces innovations amélioreront la façon dont les chercheurs interprètent les modèles économiques complexes. Elles permettront ainsi de prendre des décisions politiques plus précises et fondées sur des données probantes.