Résumé
Nos systèmes de santé recueillent automatiquement des données. Et si nous pouvons apprendre à utiliser ces données efficacement, nous pourrons commencer à mettre en œuvre des recommandations automatiques directement au sein du système.
En tant que titulaire de la Chaire de recherche du Canada sur l’inférence causale et l’apprentissage machine en sciences de la santé, Mireille Schnitzer étudie comment les médecins peuvent utiliser les données des systèmes de santé pour prendre de meilleures décisions lorsqu’ils traitent leurs patients. Ces travaux consistent à déterminer comment prédire la santé future d’un patient et choisir un nouveau médicament ou une nouvelle intervention pour la maximiser. Ces deux étapes impliquent la conception de modèles statistiques capables d’interpréter de manière fiable les informations contenues dans différents types de données de santé afin de répondre à nos questions.