Résumé
Le traitement du langage naturel est un sous-domaine de la linguistique, de l’informatique et de l’intelligence artificielle, qui vise à apprendre aux ordinateurs à comprendre et à générer le langage humain. Des machines de traitement du langage naturel durables, équitables et socialement responsables pourraient servir des humains de divers horizons et permettre des découvertes dans un vaste éventail de domaines.
En tant que titulaire de la Chaire de recherche du Canada sur le traitement du langage naturel et l’apprentissage automatique, Muhammad Abdul-Mageed étudie la « sociopragmatique » computationnelle – la conscience des conditions sociales qui régissent le langage. M. Abdul-Mageed et son équipe de recherche s’efforcent de concevoir des modèles sociopragmatiques intelligents qui ont une connaissance du temps, de l’espace et de la signification sociale, comme les émotions, la variété du langage, l’empathie et le style. Par exemple, ils espèrent créer un modèle capable de détecter un dialecte et un style d’écriture particuliers, et de le traduire en un dialecte ou un style différent. Ultimement, leurs travaux éclaireront notre compréhension du comportement humain, de l’apprentissage et de l’histoire, et favoriseront la justice sociale et la durabilité.