Résumé
La bio-informatique - point de rencontre entre la biologie et l’informatique - est apparue comme un domaine scientifique relativement récent qui peut résoudre des mystères à l’échelle moléculaire sur notre manière d’analyser et de traiter les problèmes de santé. La bio-informatique cherche à découvrir dans les ensembles de données les informations « cachées » dont nous avons besoin pour relever les défis de la science des données biologiques.
En tant que titulaire de la Chaire de recherche du Canada en apprentissage automatique pour la science des données biomédicales, Yifeng Li se tourne vers l’intelligence artificielle (IA) pour soutenir la santé et le bien-être de la société. M. Li et son équipe de recherche conçoivent de nouvelles approches d’apprentissage automatique qui peuvent enseigner à l’IA à mieux interpréter des données biologiques complexes, à résoudre plus efficacement des problèmes de conception en biotechnologie et à combler les lacunes créées par l’insuffisance des données biologiques. En créant de nouveaux modèles et de nouvelles méthodes informatiques qui relèvent les défis de la science des données dans une variété d’applications réelles, leurs travaux aideront la bio-informatique à améliorer le bien-être des Canadiens.