Chaires de recherche du Canada
La science des données et les progrès technologiques - depuis l’intelligence artificielle jusqu’à la nanomédecine, en passant par les ordinateurs vêtements - sont en train de transformer les soins de santé. Pourtant, certains de ces changements peuvent laisser de côté des populations vulnérables ou sous-représentées : lorsque les données ne représentent pas adéquatement certains individus, groupes ou populations, ceux-ci ne peuvent pas bénéficier d’une découverte ou d’une innovation. En tant que titulaire de la Chaire de recherche du Canada en méthodes biostatistiques pour la recherche en soins de santé primaires, Tibor Schuster fait ouvre de pionnier en trouvant des moyens de générer des données probantes à partir de données de plus en plus volumineuses et complexes sur les soins de santé primaires, afin de favoriser des pratiques de recherche plus inclusives et équitables.
M. Schuster et son équipe de recherche conçoivent des méthodes d’analyse des données qui ouvrent la voie à une science des données participative et innovante, et font progresser des conceptions d’études pragmatiques qui conjuguent les meilleures pratiques en matière de soins avec la génération rapide de données probantes réelles. Ultimement, leurs travaux permettront de façonner un système de santé qui se perfectionne rapidement, de contribuer à une meilleure qualité de soins primaires fondés sur des données probantes et de garantir l’inclusion des populations qui sont confrontées à des inégalités systémiques et à des problèmes d’accès aux soins.