Résumé
La bio-informatique est un domaine interdisciplinaire dans lequel les chercheurs conçoivent des outils permettant de comprendre les données biologiques. Elle utilise des ensembles de données multivues provenant de différentes sources, comme des données microbiomiques et métagénomiques, pour représenter les individus avec plus de précision. Mais l’ampleur de ces ensembles de données - ainsi que les différences entre les types de données et l’incapacité à faire des généralisations entre les systèmes biologiques - peut compliquer la valorisation du plein potentiel de ces informations.
Sanjeena Dang, titulaire de la Chaire de recherche du Canada en science et analyse des données, a conçu de puissants modèles statistiques pour surmonter ces difficultés. Mme Dang et son équipe de recherche utilisent maintenant des algorithmes statistiques de pointe pour mieux comprendre les systèmes biologiques. Ces modèles fournissent des techniques efficaces et évolutives pour identifier d’importantes covariables biologiques, caractériser le microbiome le long de lignes de base temporelles (trajectoires temporelles) et explorer les mécanismes biologiques sous-jacents qui régissent ces ensembles de données à grande échelle.