Résumé
Un agent adaptatif autonome est un logiciel qui réagit aux événements qui se produisent dans son environnement sans avoir besoin d’être guidé ou instruit par l’utilisateur ou le propriétaire. En tant que titulaire de la Chaire de recherche du Canada sur l’apprentissage par renforcement, Martha White entend concevoir des techniques permettant aux agents adaptatifs autonomes d’apprendre et de s’adapter.
Prenons l’exemple d’un agent dont l’objectif est d’améliorer l’efficacité d’une usine de traitement de l’eau. L’un des principaux coûts est lié au fonctionnement des mélangeurs. L’agent prend constamment des décisions concernant les vitesses de mélange, et il reçoit des informations sur la consommation d’énergie et les taux de production d’eau propre. Idéalement, l’agent devrait être capable d’apprendre à ajuster les vitesses de mélange avec un minimum d’informations de la part de l’utilisateur. Il devrait également être en mesure d’apprendre (et de s’améliorer) continuellement au cours de l’opération. Mme White et son équipe de recherche mettent au point des systèmes de prédiction et de contrôle comme celui-ci, qui peuvent apprendre et s’adapter en cours d’utilisation.