Résumé
Les efforts déployés pour innover et améliorer les systèmes de santé universels semblent souvent n’aboutir qu’à des résultats médiocres, malgré des investissements financiers considérables. Les systèmes de santé du Canada sont parmi les plus vulnérables au monde en raison de cette stagnation. Bien que l’analyse de données et l’intelligence artificielle (IA) soient considérées comme des approches prometteuses pour transformer ces systèmes de santé, les solutions durables se font rares.
En tant que titulaire de la Chaire de recherche du Canada en analyse de données pour la transformation des systèmes de santé, Christopher Sun entend améliorer l’efficacité des systèmes de santé canadiens, réduire les inégalités et vaincre la méfiance du public. M. Sun et son équipe de recherche prévoient d’atteindre ces objectifs en dépassant les obstacles à la conception et à la mise en œuvre de nouvelles solutions basées sur l’IA, et en suivant les principes de transfert des connaissances. Ultimement, leurs travaux pourraient orienter des transformations indispensables des systèmes de santé au Canada.