Résumé
L’imagerie médicale joue un rôle essentiel dans le diagnostic, le suivi et le traitement de maladies courantes comme le cancer, la démence et les maladies rénales. L’analyse manuelle des images médicales est subjective et longue, mais des algorithmes d’intelligence artificielle (IA) peuvent être utilisés pour mesurer des biomarqueurs quantitatifs à partir d’images médicales, afin d’améliorer à la fois la précision et les délais d’exécution.
April Khademi, titulaire de la Chaire de recherche du Canada en IA pour l’imagerie médicale, conçoit des outils d’IA pour les images médicales multicentriques dans le but de renforcer les flux de travail en radiologie et en pathologie. Mme Khademi et son équipe de recherche améliorent également la précision des diagnostics et les délais de traitement de l’imagerie médicale pour les cancers courants et les maladies neurologiques. Ultimement, leurs travaux de recherche pourraient contribuer de manière significative à la santé des Canadiens.